Lafe在哥飞社群里做的网站，5天拿下了170万的页面访问量，他分享了自己的经验。需求挖掘方面，谷歌搜索词是用户与产品之间的桥梁，要选择合适的产品或目标用户。需求切入点方面，要选择一个合适的切入点，比如法律风险低、欧美高收益人群搜索量大等。需求理解方面，要理解用户的搜索意图以及有哪些长尾的搜索词，基于这些长尾的搜索词的搜索意图，来综合设计不同的流量入口以及功能。
CPC是从广告主角度看的单次广告点击单价，不同广告主因业务不同，对关键词出价也不同。做网站卖流量的我们是流量主，不能仅因CPC低就判断关键词不值得做。做图文资讯类网站的站长因主要靠广告变现，会挑选高CPC的关键词。每个关键词都要看看谁会买其流量，若没潜在买家，CPC就没参考意义。
搜索引擎目前还无法准确识别AI生成的内容，这意味着利用AI生成文章做SEO是可行的。想象一下，通过AI技术，我们能快速生成大量精准内容，吸引潜在顾客，提升搜索引擎排名，获取免费流量。但记住，内容质量是关键，只有真正有价值的内容才能转化为有效顾客。
OpenAI的新博客介绍了两款嵌入模型，text-embedding-3-small和text-embedding-3-large，前者体积小效率高，后者维度高达3072，均支持调整向量长度。同时，GPT-3.5-Turbo-0125模型价格降低，性能提升，而GPT-4-0125-preview模型增强了代码生成能力。此外，还发布了新的审核模型text-moderation-007和更新了密钥权限控制。
公众号文章的标题和内容是否吸引读者，直接影响阅读量。哥飞的公众号通过坚持写作，三个月内粉丝数大幅增长，同时社群中的朋友通过SEO策略，新网站也成功从谷歌获取了大量点击。
在谷歌SEO关键词研究中，有许多需要避免的错误。比如不能只关注搜索量而忽略搜索意图，不能让客户随意选择关键词，不能忘记查看SERP，不能只针对高容量关键词，不能避开长尾关键词，不能不与客户交谈，不能返回插入关键词，不能不知道客户正在搜索哪些渠道，不能推送精准匹配关键词，不能不重视关键词本地化，不能跳过主题研究，不能避开SERP竞争对手，不能忽略关键词难度，不能忽略转化，不能忽视语音搜索优化，不能不适应不断发展的搜索算法，不能忽略视频内容关键词。在人工智能时代，关键词研究还需要考虑主题集群、SERP功能、用户旅程映射和人工智能生成的建议等。
小公司赚钱模式如何被个人全栈化，实现一人公司？这不仅是个挑战，更是个机遇。你准备好了吗？